防水之家讯：根据水泥品种与具体的生产条件，选择合理的熟料矿物组成，并由此计算确定所用原料的配合比，水泥工艺上称为配料。其任务是：①使煅烧出来的熟料具有良好的性能和较高的强度；②确定各种原料的正确配比；③指导生产，要求达到易于烧成和粉磨，生产上易于控制和操作。 在原、燃材料既定的情况下，配料的主要任务就是设计熟料组成和生料配比。一般来说，大多数水泥企业，都是根据自身原燃材料的品质、生料制备与熟料煅烧的工艺，在保证水泥优质高产低耗、设备安全运转的前提下，确定某一品种的水泥熟料率值，计算其氧化物含量和矿物组成，再运用代数法或尝试误差法计算生料配比。 但是在实际生产中，特别是对湿法水泥生产，很难按以上配料方案实施。原因是无法保证原料按配比入磨，且熟料的成分与理论计算值相距甚远。故实际生产中只能参考配料设计来分析现场数据，探索配料的经验公式，指导生产。 1 KH熟、KH生与入窑煤灰量经验关系式的建立 所谓水泥配料工艺，即是在全面系统地了解和掌握原燃材料的成分、品质波动的情况下，根据水泥品种与具体工艺生产条件，确定所用的水泥原料与校正原料的配合比来磨制适应水泥窑热工煅烧制度的水泥生料的过程。 配料工艺中存在着各种各样人为的、客观的因素，对熟料的形成产生或大或小、或直接或间接的影响。配料工艺的过程，就是各种因素相互作用与相互影响的过程。其中不但有单一原料自身的、各种原料之间的相互联系与作用，还有着磨机与生料、生料与回转窑、回转窑和燃料以及设备与操作者等多层次多网络多变量的作用与影响。因此建立经验公式的时候，既要把生料的成分变化与热工制度的影响作为牵连制约熟料质量的主要因素，也要将其他人为的、偶然的、瞬变的各种微观因素考虑进去。 根据实际生产经验，在总体上来说，熟料的KH值除与生料成分、入窑煤粉质量有关外，还受到生产过程中各种因素(操作、设备、检验上的瞬变误差)的影响。这些因素将影响煤灰掺入的不均匀导致煤灰掺入量的变化。另一方面，熟料的KH值总是与生料的KH值成正比，与入窑煤粉的灰份以及工艺过程中各种综合因素的波动程度成反比。据此建立下列经验公式： KH熟＝(KH生-kAf)/x 式中：KH熟—熟料的石灰饱和系数； 　KH生—生料的石灰饱和系数； 　Af—入窑煤粉灰份(分析基)百分含量，%； 　k—相对定值(系Af每变动1%时对KH熟的影响值)； 　x—整个工艺过程中诸多综合因素影响的综合变量。 2 对KH熟＝(KH生-kAf)/x的考察 熟料的生产要经过两大阶段：生料的配制和熟料的煅烧。在生产中，原燃材料的优劣，配料方案是否可行，热工参数是否合理，最终都体现在熟料质量上。也就是说，熟料的生产与生料的成分、物料的煅烧有着直接的必然的联系，而物料煅烧又与入窑煤粉的质量有直接的联系。所以我们把生料成分(主要是KH生)以及煅烧情况(在某种情况下，特别是在看火操作正常的情况下，可用Af代表煅烧制度的变化)称为配料工艺过程中的必然因素，而把其它人为的、设备上操作上难以觉察的、瞬变的无规律性的波动情况，称为偶然因素。 为便于说明问题，先假设在整个工艺过程中，除了生料成分KH生与热工制度Af是变化因素外，其它生产过程中的瞬变因素x是稳定的或波动不明显的，这样我们即可认为熟料质量与生料和煤质的关系是一个线形函数关系：KH熟＝KH生-kAf 式中k是对应于入窑煤粉灰份变化的一个常量。生产条件不同,k值也不同，但一般变动范围不太大。Af每增减1%时，KH熟就相应降低或提高0.010～0.015，此数值就是式中k值的意义。我们用数理统计方法对本公司几百组生产数据进行计算，得到的k值为0.012～0.013(配料时取k=0.0125)。 然而，熟料的煅烧过程是一个复杂的综合的连续工艺过程，即使把生料中的各种成分配制得当，也不一定就能煅烧出合格、优质的熟料。从化学反应的角度看，生料入窑后，经过水分干燥、物料预热、碳酸盐分解、矿物形成等一系列物理、化学及物理化学的多相反应过程。从热力学角度来看，在整个煅烧过程中，存在着气体流动、物料和载热介质之间热交换(传导、对流、辐射)与传质热运动形式。由于这些复杂的反应与运动，致使物料煅烧过程充满着各种各样的相互联系与制约，要求整个工艺过程处在一个无波动的稳定状态，是不大可能的，这样就不可忽略这些瞬变的偶然因素对熟料质量的影响。因此在建立经验公式时，把这些瞬变的偶然因素(x)与熟料质量(KH熟)以反比关系处理。也就是说，生产情况越稳定，熟料质量波动就越小；反之，生产情况杂乱或处在失控状态，就不会有好熟料出窑。 综上所述，不论从整个工艺过程来考察，还是从工艺的必然因素与偶然因素上进行推敲，经验公式的内涵及其数学形式，都可以较为客观地反映配料工艺的真实情况。 因为x是一个各种因素综合形成的变量，用一般的算术平均值来推导是不严谨的。工程数学原理指出，对某数量受到为数众多的相互独立的随机因素的影响，而每一个别因素的影响都很微小的这种情形，称为正态分布。水泥生产中的因变误差波动，正是属于这种正态分布形式，只有用数理统计方法来推算变量x，才是较为正确的，也才能检验其数值的准确性。 推算变量x的步骤如下： ①选择数据：把实际生产中相同的KH生相应得到的熟料KH熟作为一组数据，选出至少50组这样的对应数值； ②求出各组的x值：将每组数据分别代入 x＝(KH生-0.0125Af)/KH熟 求出各组的x1、x2、x3……xn，再从这些值中算出各组的x平均值。 ③确定x值：根据可疑数据的舍弃原则，检验各组x平均值的可靠性。弃去不可信值后，用保留下来的各组x平均值算出平均数据(作为x的确定值)及其标准偏差σ。 ④检验所得的x值是否可靠：将x值及其标准偏差σ代入正态分布函数公式：

这种误差正态分布一般可按标准正态分布处理，即：

查表可得x的分布密度，从而确定x值的可靠程度。 据此计算本公司的x值：x=1.020～1.040。 3 运用 k值和x值求出后，运用该经验公式就可以非常方便地根据各种不同的生产情况，下达不同的配料方案，对预见物料煅烧情况，实现料、煤、操作三对口具有很好的指导作用。 投产以来，我公司原煤质量波动比较大，Af的波动范围为25%～36%，这对配料工作及窑上的热工制度都是不利的。为使熟料质量稳定，必须经常变换配料方案，以适应料、煤、操作的对口。自从运用经验公式来指导配料工作后，工作效率和准确率大为提高。根据每班分析出来的Af值变化情况和确定的KH熟值，很快就可计算出入窑生料的KH生值，从而迅速下达配料指标。例如：某班的Af＝29.46%，要使熟料的率值KH熟＝0.920，则需要调整入窑料浆率值为KH生＝xKH熟＋kAf＝(1.030×0.920)＋（0.0125×29.46）＝1.316，从而迅速下达大池的TCaCO3指标。利用这一经验公式，使我公司熟料质量明显提高和稳定(见表1)，在回转窑运转不正常时仍然收到良好的效果。

4 结束语 运用该经验公式应注意以下几点： ①灵活掌握经验公式。k值和x值不是一成不变的，随着时间、生产条件、煅烧情况的变化而变化，必须经常修订。我们的经验是每个月至少推算一次，重新确定新的k值和x值，才能灵活运用配料经验公式。另外，生料的TCaCO3值与KH生值存在着反比关系：TCaCO3＝KH生/q，本公司的q值大约在0.016～0.017之间波动，须及时调整q值，才能准确下达TCaCO3指标。据我们的观察，每当石灰石中MgO含量和泥质粉砂岩中的SiO2含量波动较大时，q值就要变化。 ②熟悉原燃材料的质量分布，准确下达配料指标。 ③对分析操作人员的技术水平、分析结果心中有数，不要被不正确的数据所迷惑。 ④注意观察窑中喂灰数量和窑灰成分变化对配料经验公式的影响，及时调整k值和x值。 ⑤根据熟料煅烧和窑的运转情况，及时调整KH熟值。防水之家是专注防水,泥水,防水材料,防水涂料的新闻资讯和防水,防水材料,防水涂料等各十大品牌的装修效果图和网上购物商城,敬请登陆防水之家：http://fangshui.jc68.com/